هل تحاول فهم الذكاء الاصطناعي؟ هذا هو دليلك

لطالما كان الذكاء الاصطناعي ، لعقود من الزمان ، علفًا لأفلام الخيال العلمي والفلاسفة ومبرمجي الكمبيوتر المحرومين من النوم ، ولكن فجأة يبدو أنه موجود في كل مكان.

وصل ChatGPT إلى 100 مليون مستخدم بمعدل غير مسبوق. أعلن بيل جيتس مؤخرًا أن “عصر الذكاء الاصطناعي قد بدأ”. وبدأت إدارة بايدن الشهر الماضي في استكشاف تدابير جديدة لمحاسبة أنظمة الذكاء الاصطناعي على تأثيرها.

لكن بالنسبة لكثير من الناس ، لا يزال المفهوم غامضًا لا يؤثر على حياتهم اليومية.

لذلك قد تكون هذه لحظة جيدة للتراجع ومراجعة الأساسيات. إليك دليل لمساعدتك على فهم ما يدور حوله كل هذا الضجيج.

لماذا يتحدث الجميع فجأة عن الذكاء الاصطناعي؟

يمكنك أن تشكر (أو تلوم) شركة معينة: OpenAI ، وهي شركة تقنية ناشئة مقرها في سان فرانسيسكو ويعمل بها بضع مئات من الموظفين. في نوفمبر ، أصدرت شركة OpenAI برنامج chatbot ChatGPT للجمهور ، وسرعان ما أصبح واضحًا أنه كان متقدمًا على روبوتات الدردشة التي ظهرت من قبل. كان الأمر أشبه بالتحدث إلى شخص يعرف كل شيء.

الأداة ، التي تقول الشركة إنها مجرد خطوة واحدة في عملية طويلة لتطوير الذكاء الاصطناعي ، سرعان ما أصبحت فيروسية. كانت شركات التكنولوجيا الأخرى ، مثل Google و Meta ، تختبر روبوتات محادثة مماثلة خلف أبواب مغلقة ، لكن OpenAI جعلتها متاحة على نطاق واسع – وهو قرار مثير للجدل بسبب المخاطر غير المعروفة.

ما هو الشيء الرائع في برنامج الدردشة الآلي؟

كانت روبوتات المحادثة المتوسطة موجودة منذ فترة طويلة. فكر في نوافذ دردشة خدمة العملاء التي تظهر على بعض مواقع الويب. في عام 2016 ، أصدرت Microsoft روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي اسمه Tay ، لكن سرعان ما ألغته بعد أن علمه الناس استخدام لغة عنصرية.

جاء ChatGPT على الساحة كشيء مختلف. لا يمكنها فقط الإجابة على عدد غير محدود من الأسئلة على ما يبدو ، بل يمكنها أيضًا كتابة سيناريوهات وتلخيص كميات هائلة من المعلومات وتقليد الإنسان في المحادثة بطريقة مقنعة إلى حد ما. بدا على الفور ، على الأقل ، أنه يمكن أن يجعل الحياة اليومية ذات يوم أكثر كفاءة.

وتعد روبوتات الدردشة جزءًا واحدًا فقط من الذكاء الاصطناعي ، إلى جانب الصور ومقاطع الفيديو المتحركة وتقنية التعرف على الوجه والمزيد.

دعنا نعود. ما هو الذكاء الاصطناعي حتى؟

في أبسط صوره ، يمكن اختصار الذكاء الاصطناعي في بضع كلمات: الآلات التي تفكر. أو ، حتى أفضل ، آلات يمكنها ذلك التقليد التفكير.

تعود أصول المصطلح إلى العلماء بعد الحرب العالمية الثانية. عالم الرياضيات البريطاني آلان تورينج في عام 1950 توقع تطور “أجهزة الكمبيوتر الرقمية” التي يمكن أن تقلد البشر بشكل مقنع ، وفي عام 1955 ، صاغ عالم الرياضيات الأمريكي جون مكارثي وزملاؤه في كلية دارتموث مصطلح “الذكاء الاصطناعي” في اقتراح بحثي.

يشير مصطلح “الذكاء الاصطناعي التوليدي” ، وهو مصطلح جديد ، إلى برنامج مثل ChatGPT الذي يؤدي إلى ظهور مواد جديدة. يمكنك العثور على معجم أكثر شمولاً لمصطلحات الذكاء الاصطناعي هنا.

هل من الممكن حقًا أن “تفكر” أجهزة الكمبيوتر؟

يمكننا كتابة كتاب كامل عن هذا الكتاب ، ولكن إليك إجابة قصيرة: لا ، لا يمكنهم ذلك. بينما يعتقد قلة من الناس أن الذكاء الاصطناعي قد بدأ بالفعل ، فهم مجموعة صغيرة ، والفكرة هي في الحقيقة تشتيت الانتباه عما يحدث داخل أجهزة الكمبيوتر.

إذا كنت ترغب في إجابة أطول ، تحدثت NBC News مع العديد من الفلاسفة حول كيفية تعاملهم مع السؤال.

إذن ما الذي يحدث حقًا داخل أجهزة الكمبيوتر؟

برنامج الذكاء الاصطناعي قادر على تقليد البشر بشكل مقنع لأنه جيد في التنبؤ: إنه يخمن الكلمة أو الجملة أو الصورة التي تريد رؤيتها بعد ذلك. (وقد أطلق بعض المنتقدين على هذا “الإكمال التلقائي المجيد. “)

والأنظمة جيدة جدًا في التنبؤ لأن منشئوها من البشر قد أطعموها بالعديد من الأمثلة السابقة التي ابتكرها الإنسان – بما في ذلك أجزاء ضخمة من الإنترنت. تسمى المادة الخام التي تدخل في نماذج الذكاء الاصطناعي بيانات التدريب ، وعلى الرغم من أن بعض الشركات تتكتم بشأن ما تستخدمه ، فإن مصادر البيانات المعروفة تشمل Reddit و Wikipedia.

حسنًا ، لذا فإن الذكاء الاصطناعي يستمد الرؤى من الكثير من البيانات. كيف؟

يتعلم الذكاء الاصطناعي بالقدوة. من خلال النظر إلينا ، تحدد نماذج اللغة أنماطًا في كيفية الكتابة والتحدث ، وتقطير مفاهيم مثل النغمة ، وموضع الكلمات ، وحتى المصطلحات. ثم تُترجم هذه الأنماط إلى رياضيات في عملية تسمى “التدريب النموذجي”. مثل الأطفال الذين يتعلمون كلمات وقواعد جديدة ، يجب أن يفهم الذكاء الاصطناعي قواعد المشاركة.

عندما تتلقى النماذج اللغوية الكبيرة مثل ChatGPT مطالبات ، فإن هذه المعرفة تسمح لهم بفهم ما نطلبه وبناء الردود.

يأخذ ChatGPT التدريب إلى أبعد من ذلك بصلته السرية: التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية ، أو RLHF. تقوم تقنية الضبط الدقيق برفع الأحمال الثقيلة. في هذه المرحلة ، يسجل المصنفون البشريون مخرجات النموذج ، ويعاقبون بشدة الإجابات الجامحة ، أو غير المناسبة ، أو التي لا معنى لها تمامًا ، بينما يكافئون تلك التي تكون مفيدة وشبيهة بالبشر. يتيح ذلك تبادلات محادثة سلسة.

في حين أن هناك تقنيات ضبط أخرى ، فقد تم اعتبار RLHF رائدة في نمذجة اللغة ، وتستخدمها شركات مثل OpenAI أو Hugging Face ، وهي شركة ناشئة تقدم أدوات للمبرمجين لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

هل الذكاء الاصطناعي مجرد بدعة أخرى من وادي السيليكون؟

كانت صناعة التكنولوجيا تتأرجح بدعة تلو الأخرى مؤخرًا ، من السيارات ذاتية القيادة والميتافيرس إلى NFTs و web3.

على مستوى واحد ، قد تحمل روبوتات الدردشة للذكاء الاصطناعي بعض التشابه مع تلك الأفكار المخيبة للآمال – هل نريد جميعًا قضاء أيامنا في التحدث إلى جهاز كمبيوتر؟ – ولكن هناك أسباب للاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد اتجاه عابر آخر.

لسبب واحد ، تتدفق الأموال إلى هذا القطاع ، مع 1.7 مليار دولار في استثمارات الشركات الناشئة وحدها في الأشهر الثلاثة الأولى من عام 2023 ، وفقًا لشركة الأبحاث PitchBook. بالإضافة إلى ذلك ، ظهرت بالفعل استخدامات ملموسة ، من الأغاني الناجحة لمساعدة المكفوفين.

لماذا كل هذا يحدث الآن؟

لقد مرت 26 عامًا على انتصار برنامج الكمبيوتر Deep Blue الخاص بشركة IBM على بطل الشطرنج جاري كاسباروف – وهو علامة فارقة في أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطويره. منذ ذلك الحين ، أصبحت رقائق الكمبيوتر أسرع بكثير ويمكنها التعامل مع الكم الهائل من البيانات المطلوبة للذكاء الاصطناعي الحديث ، كما جعلت الطرق الجديدة لكتابة البرامج العملية أكثر كفاءة.

قام صانعو الرقائق مثل Nvidia وشركات التكنولوجيا بما في ذلك Google و Meta و OpenAI بصب الموارد في هذين المجالين ، وكذلك في دمج علماء الكمبيوتر الموهوبين تحت سقف كل منهم.

متى أتوقع أن يبدأ هذا في التأثير على حياتي؟

لا تتوقع أن تستيقظ ذات صباح وتعيش فجأة في عالم الذكاء الاصطناعي. بدلاً من ذلك ، توقع أن تأتي التغييرات قليلاً في كل مرة: أغنية ناجحة تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي ، أو اختبار جديد في مكتب الطبيب لاكتشاف السرطان أو خدمة عملاء أفضل قليلاً. قامت شركة OpenAI بترخيص تقنيتها لشركة Morgan Stanley حتى يتمكن مستشاريها الاستثماريون من تقديم نصائح أفضل وأكاديمية Khan Academy حتى يتمكن طلابها من الوصول إلى معلم chatbot.

فكر في جميع الأعمال التجارية أو المنتجات التي تتعامل معها كل يوم ، وهناك فرصة جيدة أن يستخدم المرء تقنية مماثلة أو سوف يستخدمها في المستقبل القريب – حتى لو كان التأثير الفوري الوحيد هو زيادة الكفاءة قليلاً.

هل يمكننا توقع أي تغييرات كبيرة؟

من الصعب معرفة ما يمكن الاعتماد عليه ، ولكن نعم ، هناك الكثير من الأحلام في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. إذا كان بإمكان برامج الذكاء الاصطناعي أن تجعل كل من العمل البشري وأجهزة الكمبيوتر أكثر كفاءة ، فهل يمكن وضع كل هذه القوة العقلية في تحقيق تقدم كبير في مجالات جديدة أخرى؟

هناك مجالان يبدو فيهما الكثير من التفاؤل: أرفف الصيدليات مليئة بالأدوية الجديدة المصممة للذكاء الاصطناعي وبرامج الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تمكن محطات طاقة جديدة تعتمد على طاقة اندماج أنظف.

هل سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى جعل الكثير من الوظائف غير ذات صلة؟

تعمل التنبؤات في سلسلة كاملة ، لذلك إذا كنت مرتبكًا ، فأنت لست وحدك. اقترح سام ألتمان ، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى مدينة فاضلة لا يحتاج فيها الناس إلى العمل ، بينما يحذر آخرون من البطالة الجماعية بين مبرمجي الكمبيوتر.

حتى الاقتصاديين المتخصصين في العمل في حيرة من أمرهم ، حيث ينصحون بأن الذكاء الاصطناعي سيغير وظائف الناس ويكمل العمل الحالي ولكن بخلاف ذلك سيتجنب التنبؤات المحددة.

حاولت مجموعة من الباحثين مؤخرًا تصنيف الوظائف حسب المخاطرة بأن الذكاء الاصطناعي سوف يغير ما يفعله الناس. في مأزق ، حسب رأيهم: المسوقون عبر الهاتف وأساتذة العلوم الإنسانية ومخولون الائتمان. يصعب الاستبدال: الراقصين والبنائين وعمال الصلب.

ومن سيكسب المال من هذا؟

مرة أخرى ، التوقعات منتشرة في كل مكان ، من مجتمع أكثر إنصافًا إلى مجتمع أقل مساواة. يعتمد الكثير على رد فعل السياسيين والناخبين ، وتولي إدارة بايدن والكونغرس اهتمامًا متزايدًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي وتطويره.

لكن بعض القادة الأوائل هم شركات التكنولوجيا الكبيرة ، مثل Google و Meta و Amazon. OpenAI ، التي تحولت في عام 2019 من مؤسسة غير ربحية إلى شركة هادفة للربح ؛ وأي شخص ينجو من بين عشرات الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي تجمع مجتمعة مليارات الدولارات من المستثمرين الأوائل.

ما الذي يمكن أن يحدث بشكل خاطئ؟

إذا ذهبت من خلال أفلام الخيال العلمي أو كوابيس عدد قليل من الباحثين ، فهناك فرصة للروبوتات القاتلة: يصبح الذكاء الاصطناعي كائنات واعية لها دوافع خاصة بها.

بناءً على هذا السيناريو ، وقع آلاف الأشخاص ، بما في ذلك Elon Musk وبعض باحثي الذكاء الاصطناعي ، عريضة تدعو إلى التوقف لمدة ستة أشهر على الأقل في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الجديدة. لكن بعض كبار المسؤولين التنفيذيين والباحثين في مجال التكنولوجيا لم يوقعوا عليها. وعلى الأقل حتى الآن ، لا توجد معلومات كثيرة تشير إلى أن البشر في خطر مباشر بسبب الذكاء الاصطناعي.

إذن ما مدى القلق الذي يجب أن أكون عليه؟

هذا يعتمد على من تسأل.

تتعلق معظم المخاطر المباشرة بإساءة الاستخدام قصيرة المدى من قبل البشر ، وليس الروبوتات. هناك بحث مستمر حول استخدام الذكاء الاصطناعي لاختراق كلمات مرور الأشخاص ، وقد كشفت صحيفة واشنطن بوست عن شخص يستخدم صورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي كمصيدة للعطش ، ربما مقابل المال.

شيء واحد يجب مراقبته: مدى سرعة رؤيتنا للتقدم في الروبوتات المادية. لم تتطور الأجهزة بقدر البرمجيات ، وقبل عامين ، قامت شركة OpenAI بحل فريق الروبوتات لديها حتى بعد أن حصلت على روبوت لحل مكعب روبيك. لكن شركة OpenAI تستثمر الآن في شركة روبوتات نرويجية.